火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心|张敏大尺度

　　“降价的基本逻辑是，我们有信心用技术手段降低成本，市场也需要更低价的大模型。”

　　5月15日，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时，谈到了大模型的定价策略。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动。据悉，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens，比行业便宜99.3%。对此，谭待坦言，“降价是用技术优化成本来实现的。如果只是补贴，用亏损换收入是不可持续的，火山引擎不会走这条路。”

　　据介绍，大模型推理成本的优化，技术上有很多手段。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。

　　其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。

　　谭待进一步解释说，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片，这里有不同的负载，可以把不同任务混合在一起，互相错峰，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高，就能极大地提升资源利用率，实现整体成本的优化。

　　另外以字节内部业务为例，飞书的主要流量高峰在工作时间，抖音在下班后休闲时间的流量更高，这些不同业务的大模型推理，也能根据业务特点错峰使用，就可以降低成本。

　　对于“大模型开始价格战”的说法，谭待认为，大模型市场仍在发展初期，远远没到激烈竞争的阶段。“池塘有多大，鱼就有多大，现在整个池塘还在培养的过程。”

　　“一个人现在创业，如果要花1万块钱调用大模型，可能会觉得有点贵。我们把价格降到1%都不到，100块钱就能用起来，他的想法也就更容易尝试。”谭待表示，企业的AI转型充满不确定性，试错成本要尽量低，才能更快更多地实现大模型的应用落地，从而让整个行业受益。